ivdon3@bk.ru
При активном внедрении и использовании интернет-технологий во все сферы жизни человека, обеспечение сетевой безопасности является важной и актуальной задачей. В статье проанализированы перспективы использования искусственных нейронных сетей для анализа сетевого трафика с целью обнаружения компьютерных атак. Рассмотрены различные конфигурации сетей в качестве метода машинного обучения. Для обучения и тестирования был использован набор данных UNSW-NB 15, имеющий свободный доступ. Данный датасет, созданный Австралийским центром кибербезопасности, содержит параметры как нормального трафика, так и аномального трафика. Представлены результаты вычислительных экспериментов, по результатам которых сделаны выводы.
Ключевые слова: сетевой трафик, компьютерная атака, искусственная нейронная сеть, анализ трафика, конфигурация нейронной сети
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность