Особенности применения методов искусственного интеллекта при решении задачи мониторинга сетевого трафика с целью обнаружения атак

Аннотация

Семыкина Н.А., Садовникова Н.М.

Дата поступления статьи: 14.03.2023

При активном внедрении и использовании интернет-технологий во все сферы жизни человека, обеспечение сетевой безопасности является важной и актуальной задачей. В статье проанализированы перспективы использования искусственных нейронных сетей для анализа сетевого трафика с целью обнаружения компьютерных атак. Рассмотрены различные конфигурации сетей в качестве метода машинного обучения. Для обучения и тестирования был использован набор данных UNSW-NB 15, имеющий свободный доступ. Данный датасет, созданный Австралийским центром кибербезопасности, содержит параметры как нормального трафика, так и аномального трафика. Представлены результаты вычислительных экспериментов, по результатам которых сделаны выводы.

Ключевые слова: сетевой трафик, компьютерная атака, искусственная нейронная сеть, анализ трафика, конфигурация нейронной сети

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

.