В работе проанализированы существующие подходы к прогнозированию исполнения контрактов, включая традиционные статистические модели и современные методы на основе машинного обучения. Проведен сравнительный анализ различных алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес и нейронные сети, для выявления наиболее эффективных моделей прогнозирования. В качестве исходных данных использовалась обширная база информации о государственных контрактах, включающая информацию о подрядчиках, условиях контрактов, сроках исполнения и других значимых факторах. Разработан прототип интеллектуальной системы прогнозирования, проведено тестирование на реальных данных, а также оценка точности и надежности получаемых прогнозов. Результаты исследования показывают, что применение методов машинного обучения позволяет значительно повысить качество прогнозирования исполнения государственных контрактов по сравнению с традиционными подходами.

Ключевые слова: интеллектуальная система, математическое моделирование, государственные закупки, государственные контракты, программный комплекс, прогнозирование, машинное обучение

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

В статье предлагается использование интеллектуальных методов прогнозирования надежности исполнения контрактов как ключевого элемента системы обеспечения информационной безопасности критической инфраструктуры организаций финансового сектора. На основе анализа исторических данных и применения методов машинного обучения разработана комплексная модель оценки и прогнозирования рисков срыва или некачественного выполнения контрактов поставщиками. Показано, как использование прогнозной аналитики позволяет повысить эффективность управления рисками информационной безопасности, оптимизировать планирование и распределение ресурсов, а также принимать обоснованные решения при взаимодействии с поставщиками критически важных услуг и оборудования.

Ключевые слова: интеллектуальная система, прогнозная аналитика, информационная безопасность, критическая инфраструктура, финансовый сектор, исполнение контрактов, машинное обучение

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

В работе представлены обычная и динамическая кусочно-линейная модель Леонтьева с нелинейными предикторами для валового внутреннего продукта России. В качестве независимых переменных использованы: численность трудоспособного населения, обороты розничной торговли, капитальные инвестиции. В правую часть модели наряду с текущим значением объема инвестиций включены и его лаговые значения с запаздыванием на один и два года. Рассчитаны средняя относительная ошибка аппроксимации каждой модели и значения вектора срабатываний независимых переменных.

Ключевые слова: модель Леонтьева, нелинейные предикторы, валовый внутренний продукт, метод наименьших модулей, средняя относительная ошибка аппроксимации, вектор срабатываний, задача линейно-булева программирования

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

В настоящей работе исследуется возможность применения теории парадокса Монти Холла, в задачах, предполагающих необходимость оптимального выбора стратегии развития инновационного потенциала предприятия. В статье приводятся рекомендации по учету и конструктивному использованию эффектов, влияющих на привлекаемых экспертов, в частности принципа и парадокса Кондорсе. В работе исследуются границы применимости теории парадокса Монти Холла. Определяется его применимость, вместе с соображениями о выгодности смены первоначального выбора в задачах с так называемой «случайной разведкой».

Ключевые слова: системы поддержки принятия решений, математическое моделирование, экспертное оценивание, парадокс Монти Холла, управление проектами, коллективное оценивание, парадокс Кондорсе, управление предприятиями, оценка характеристик предприятия

2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Статья посвящена прогнозированию товарных фьючерсов с помощью временной сверточной сети. Прогнозирование фьючерсов на биржевые товары является важной задачей для инвесторов и трейдеров, так как позволяет предсказать будущие цены и направление движения рынка. Поскольку имеются недостатки прогнозирования цен с помощью классических моделей и рекуррентных нейронных сетей, было предложено использование временной сверточной сети. Описана архитектура временной сверточной сети. Выделены особенности и преимущества временной сверточной сети. Проведен эксперимент по оценке точности прогнозирования цены закрытия семи товарных фьючерсов с помощью временной сверточной сети и статистической модели ARIMA с автоматическим подбором параметров. Описаны подробности проведения эксперимента. В результате проведенного эксперимента было выявлено, что временная сверточная сеть превосходит статистическую модель ARIMA и является весьма эффективной моделью прогнозирования товарных фьючерсов.

Ключевые слова: машинное обучение, временная сверточная нейронная сеть, прогнозирование товарных фьючерсов, биржевые товары, финансовые временные ряды

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Для информационного обеспечения поддержки принятия решений по выдаче банковских гарантий на исполнение контракта в сфере госзакупок банкам важно получить исторически накопленную информацию по исполнению госконтрактов. Это необходимо для оценки возможности исполнения поставщиком его будущего контракта. Сделать это можно при помощи сбора и агрегирования сведений о контрактах из Единой информационной системы в сфере закупок. В работе предлагается использовать ИТ-технологии и анализ данных для построения прогноза исполнения контракта и выявления добросовестных поставщиков. В работе сформирована выборка первичных данных о контрактах для моделирования при помощи парсинга FTP-сервера Единой информационной системы в сфере закупок, а также произведена предобработка распарсенных данных для применения в моделях машинного обучения.

Ключевые слова: информационная система, анализ данных, государственный контракт, парсинг данных, машинное обучение

2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Авторами статьи разработана экономико-математическая модель определения влияния факторов, характеризующих специфику демонтажных работ, на эксплуатационные затраты и продолжительность работы машин и механизмов, научная новизна которой состоит в том, что в отличие от существующих моделей, она учитывает нормативно-параметрический метод, регрессионную и ковариационную зависимости, что позволяет оценить совокупность влияния факторов на эксплуатационные затраты и продолжительность работы машин и механизмов, описать порядок расчета эксплуатационных затрат и продолжительности работы машин и механизмов и сформировать объём инвестиций на эксплуатационные затраты машин и механизмов.

Ключевые слова: демонтажные работы, экономико-математическая модель, эксплуатационные затраты, машины и механизмы

2.1.7 - Технология и организация строительства , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Смоделировано поведение участников производственного процесса на предприятии в случаях двухуровневой и трёхуровневой иерархии в условиях коррупции, проверки продукции на качество и наказания игроков в ряде случаев. Приведены формулы взаимодействия игроков и их выигрышные стратегии. Ряд функций являются стандартными формулами. Программным путём получено равновесие Штакельберга для двухуровневой системы в статике, для трёхуровневой в динамике. Предложенная формулировка основана на теориях Г.А. Угольницкого и А.Б. Усова. Полученные результаты позволяют выявить недостатки в ряде предприятий, а также в теории, и продолжить её развитие.

Ключевые слова: аналитико-геометрический анализ, имитационное моделирование, равновесие Штакельберга, иерархическая система, теоретико-игровое моделирование, коррупция в организациях

2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Несмотря на существующую дифференциацию регионов Российской Федерации по природно-климатическим условиям и уровню социально-экономического развития, основной принцип государственной кадастровой оценки направлен на единообразие ее проведения. Исследование в данной работе направлено на раскрытие понятия «региональные особенности», как фактора, приводящего к расхождению методологии определения кадастровой стоимости объектов недвижимости на региональном уровне. В статье выделены факторы региональной специфики, формирующие особенности проведения оценочных работ по определению кадастровой стоимости земельных участков в 2022 году на территории Санкт-Петербурга и Пермского края, а также даны рекомендации для усовершенствования существующей единой методологии.

Ключевые слова: государственная кадастровая оценка, массовая оценка, налогообложение, кадастровая стоимость, рыночная стоимость, дифференциация регионов, региональная особенность, объект недвижимости, земельный участок

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Для анализа такого значимого показателя локомотивостроительной отрасли, как величина таможенных платежей по импорту, исследуется зависимость объемов таможенных платежей по импорту от веса, стоимости, средневзвешенной ставки и курса доллара. Проведено математическое моделирование по помесячным данным в период с 2019 по 2021 гг. объемов таможенных платежей и их параметров группы 86 ТН ВЭД ЕАЭС «Железнодорожные локомотивы или моторные вагоны трамвая, подвижной состав и их части; путевое оборудование и устройства для железных дорог или трамвайных путей и их части; механическое (включая электромеханическое) сигнальное оборудование всех видов». Взаимосвязи указанных переменных представлены системой одновременных уравнений структурного вида.

Ключевые слова: локомотивостроительная отрасль, мтематическое моделирование, линейная множественная регрессия, мультиколлинеарность, система одновременных уравнений, идентификация, структурная форма модели, приведенная форма модели

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике