При измерении силы света размеры источника света должны быть малы по сравнению с расстоянием фотометрирования. В этом случае выполняется закон квадратов расстояния, который можно применять на практике и получать высокую точность измерений, если расстояние фотометрирования превышает наибольший размер источника света не менее чем в 10 раз. Для источников света с конечными размерами при малых расстояниях до освещаемой поверхности в этот закон необходимо вводить поправки. В настоящей работе приводятся результаты расчетов погрешностей при использовании закона квадратов расстояния для источников света конечных размеров различных форм и различных светораспределений.

Ключевые слова: закон квадратов расстояния, сила света, погрешность измерений, расстояние фотометрирования.

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.2.6 - Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы

Предмет исследования. Исследовано влияние интенсивности источника света и направления его луча на процесс распознавание объектов сенсорами машинного зрения - камер видимого спектра и систем обнаружения света и определения дальности (Light Detection And Ranging, LiDAR). Учтены такие факторы как интенсивность света, его траектория и угол луча относительно горизонта. Метод. Решение задачи анализа способности сенсоров машинного зрения к распознаванию ArUco-маркера в условиях различных уровней освещенности построено на эмпирических методах исследования. Основные результаты. Во время распознавания объектов камерой машинного зрения при высоком уровне освещенности произошло искажение светового потока на матрице камеры. Также были обнаружены ошибки в работе LiDAR. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы для разработки средств снижения уровня влияния высокого уровня освещенности света на способность распознавания объектов сенсорами машинного зрения.

Ключевые слова: машинное зрение, LiDAR, влияние света, эмпирическое исследование

2.2.6 - Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации