ivdon3@bk.ru
Рассмотрена связь между «старыми» и «новыми» понятиями / метриками оценки качества статистических критериев обнаружения и бинарной классификации событий. Приведены оценки независимости и состоятельности анализируемых метрик относительно объема/состава исходных входных данных. Уточнены рекомендации по использованию «новых» метрик оценки качества статистических критериев обнаружения и бинарной классификации событий.
Ключевые слова: Ошибки 1-го и 2-го рода, «accuracy» (достоверность), «recall» (полнота), «specificity» (специфичность), «F-score» (F-мера), ROC-кривая; интегральная метрика AUC
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Анализируются возможности использования нейронных сетей типа многослойного автокодировщика (МАК) для улучшения характеристик обнаружения компьютерных атак. Рассмотрена структура МАК, предназначенного для сокращения размерности больших массивов данных, подлежащих обработке в задачах обнаружения компьютерных атак. Анализируется использование различных функций активации нейронов сети и наиболее часто применяемые функции потерь, определяющие качество реконструкции оригинала. Рассмотрен алгоритм оптимизации параметров автокодировщика, позволяющий ускорить обучение модели, снизить вероятность его переобучения и минимизировать функцию потерь.
Ключевые слова: нейронные сети, слои, нейроны, функция потерь, функция активации, мобильные приложения, атаки, гиперпараметры, оптимизация, машинное обучение
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Детектор активности речи (VAD) - устройство, анализирующее речевой сигнал и обнаруживающее паузы в речи. В настоящей работе представлен способ обнаружения пауз, который позволяет увеличить вероятность правильного разделения речевого сигнала на интервалы активной речи и паузы.
Правильное разделение на активные участки речи и паузы начинается при ОСШ равном 7-10 дБ. Качество полученного речевого сигнала не отличается от исходного.
Ключевые слова: детектирование активности речи, детектор активности речи, обнаружение пауз, речь, речевые сигналы
01.04.06 - Акустика , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)