ivdon3@bk.ru
В статье рассмотрен метод детектирования искажений на архивных фотодокументах с помощью текстурного анализа на основе локальных бинарных окрестностей. Предлагаемый подход состоит из следующих этапов: предварительная обработка и обнаружение царапин. Предварительная обработка используется для уменьшения влияния шума и устранения небольших дефектов на изображении. Для распознавания класса дефектов используется метод опорных векторов. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах при обнаружении дефектов.
Ключевые слова: цифровая обработка изображений, обнаружение дефектов, архивные фотографии, локальные бинарные окрестности
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья посвящена актуальной проблеме построения классификаторов объектов, задаваемых точками в многомерном пространстве значений признаков.Принцип линейной нормальной классификации объектов в многомерных пространствах признаков может быть использован для построения классификаторов в случае множеств сложной структуры, неразделимые в общем случае одной гиперплоскостью. В таких случаях предложено использовать совокупность иерархически связанных нормальных разделяющих гиперплоскостей, которая названа иерархическим нормальным классификатором.
Ключевые слова: распознавание, классификация, пространство признаков, геометрический метод
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Статья посвящена актуальной проблеме построения классификаторов объектов, задаваемых точками в многомерном пространстве значений признаков. Предлагается вариант геометрического разделения множеств при помощи гиперплоскостей, нормальных к межцентровому расстоянию данных множеств.Данный подход к построению разделяющих плоскостей сокращает объем выполняемых расчетных операций.
Ключевые слова: распознавание, классификация, пространство признаков, геометрический метод
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)