ivdon3@bk.ru
Рассматриваются вопросы синтеза модели динамического нейрона с памятью состояния (ДНПС). Обосновывается введение специального дополнительного параметра в модель нейрона, определяемого как параметр состояния. Указывается, что параметр состояния нейрона способен меняться во времени в зависимости от характера информационных процессов, которые протекают в соседних нейронах сети. На этом эффекте реализуется процедура самоэволюционирования сети непосредственно в процессе ее эксплуатации. Топологическое представление нейронной сети в виде графовой модели позволяет формализовать взаимодействия нейронов в сети друг с другом как во времени, так и в пространстве. Предложен вариант структуры схемотехнической реализации ДНПС, ориентированный на реализации с помощью технологии ПЛИС.
Ключевые слова: динамический нейрон с памятью состояния, нейросетевая модель, механизм самоэволюционирования
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)