ivdon3@bk.ru
В статье описан опыт в сфере практико-ориентируемой и профориентационной деятельности, направленной на модернизацию современного инженерного образования с учетом междисциплинарного подхода. Приведен пример подготовки инженера новой формации на основе школьных инженерных классов. Уделено внимание проектной деятельности, способной вовлечь студентов, как в креативные, так и в производственные проекты. Освещены вопросы «профориентационной фильтрации», необходимой для отбора нужных профессиональных качеств студентов через цикл мини ознакомительно-обучающих кейсов. Сделан акцент на контактном и информационном доступе родителей и школьников в научно-исследовательский сектор университета.
Ключевые слова: управление инженерным образованием, проектная деятельность, инженерные классы, приоритет-2030, профориентационная деятельность
5.8.7 - Методология и технология профессионального образования
В данной работе рассматриваются методы оценки собственного положения по видеоизображению. Предлагается надежный двухэтапный алгоритм восстановления структуры сцены по ее наблюдаемым видеоизображениям. В предлагаемом алгоритме на этапе извлечения и сопоставления признаков используется случайная выборка на основе разрезов графа соседства для отбора наиболее вероятных совпадающих пар признаков, На этапе нелинейной оптимизации применяется улучшенный алгоритм оптимизации с адаптивным коэффициентом затухания и динамической регулировкой доверительной области. По сравнению с классическим алгоритмом Левенберга-Маркарда (Levenberg-Marquard, LM), глобальная и локальная сходимость могут быть лучше сбалансированы. Для упрощения решений системы на этапе групповой настройки используется метод дополнения Шура, позволяющий существенно сократить объем вычислений. Проведенные эксперименты подтвердили работоспособность и эффективность предложенного алгоритма.
Ключевые слова: 3D-реконструкция, граф-разрез, структура из движения (SfM), RANSAC, оптимизация настройки пучка, алгоритм Левенберга-Марквардта, надежное сопоставление признаков
Характеристики погружного асинхронного электродвигателя, с достаточной для практики достоверностью, описываются теорией многодвигательного электропривода. В этом случае классическая схема замещения погружного асинхронного электродвигателя представляет собой связанную систему из нескольких Т-образных схем замещения. В свою очередь это значительно увеличивает ее вычислительную сложность и снижает быстродействие АСУТП. Предлагается с помощью методов планирования эксперимента построить математическую модель погружного электродвигателя в виде полиномов с существенно большим быстродействием. В области применимости, расхождения в оценке энергетических показателей не превышают 1,1%, между предложенными моделями и классическими Т-образными схемами замещения.
Ключевые слова: автоматизированная система управления, математическая модель, полином, средняя абсолютная процентная ошибка, вычислительная сложность, методы планирования эксперимента, диаграмма рассеяния, модальный интервал, погружной электродвигатель, пакет ротора
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Статья посвящена изучению возможностей автоматической транскрибации и анализа аудиозаписей телефонных разговоров сотрудников отдела продаж с клиентами. Актуальность исследования связана с ростом объема голосовых данных и потребностью в их быстрой обработке в организациях, деятельность которых тесно связана с продажей своих продуктов или услуг клиентам. Автоматическая обработка аудиозаписей позволит провести проверку качества работы сотрудников call-центров, определяя допущенные нарушения в скриптах разговоров с клиентами. Предложенное программное решение основано на использовании модели Whisper для распознавания речи, библиотеки pyannote.audio для диаризации спикеров, а также библиотеки RapidFuzz для организации нечёткого поиска при проведении анализа строк. В ходе экспериментального исследования, проведенного на базе разработанного программного решения, было подтверждено, что использование современных языковых моделей и алгоритмов позволяет добиться высокой степени автоматизации обработки аудиозаписей и может использоваться в качестве инструмента предварительного контроля без участия специалиста. Полученные результаты подтверждают практическую применимость используемого авторами подхода для решения задач контроля качества в отделах продаж или call-центрах.
Ключевые слова: call-центр, аудиофайл, распознавание речи, транскрибация, диаризация спикеров, классификация реплик, обработка аудиозаписей, Whisper, pyannote.audio, RapidFuzz
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье представлена разработка автоматизированной кибер-физической системы кастомизации шоколадных изделий на базе лазерной гравировки с интегрированным модулем машинного зрения для контроля качества. Описан экспериментальный стенд, включающий CO₂-лазер мощностью до 30 Вт, прецизионную XYZ-систему позиционирования, конвейерную подачу и оптический блок с RGB-камерой и кольцевой подсветкой. Разработано программное обеспечение управления лазером, реализующее генерацию траекторий, автокалибровку фокуса и регулировку мощности/скорости, а также гибридный алгоритм визуального контроля на основе сверточных нейронных сетей. Интеграция осуществляется через Modbus/TCP и REST-API: результаты инспекции в реальном времени возвращаются в ПЛК для адаптивной корректировки параметров гравировки или автоматической отбраковки дефектных изделий. В ходе DoE-экспериментов модель показала снижение брака с 8,3 % до 1,7 % и рост пропускной способности с 25 до 36 шт./мин. Экономико-технический анализ подтвердил окупаемость решения менее чем за 6 месяцев при суточном объёме 10 000 плиток. Полученные результаты демонстрируют высокую надёжность и перспективы масштабирования на промышленные линии.
Ключевые слова: автоматизация, лазерная гравировка, шоколадные изделия, машинное зрение, контроль качества, кастомизация
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье приведены результаты исследования эффективности алгоритмов хеширования Argon2, Scrypt и Bcrypt в контексте разработки веб-приложений с функциями регистрации и аутентификации пользователей. Основное внимание в данном исследовании уделено анализу устойчивости алгоритмов к атакам методом перебора, аппаратным атакам (GPU/ASIC), а также оценке их вычислительной производительности. Результаты экспериментов демонстрируют преимущества Scrypt в контексте баланса между временем выполнения и безопасностью. Предложены рекомендации по выбору алгоритмов в зависимости от требований к безопасности и производительности.
Ключевые слова: алгоритм хеширования, интерфейс регистрации пользователя, интерфейс аутентификации пользователя, защита конфиденциальных данных
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Статья посвящена проблемам интеграции и обработки разнородных данных в условиях цифровой трансформации как внутри одной компании, так и при организации взаимодействия между различными участниками бизнес-процессов. Основное внимание уделено вопросам совместной работы компаний-производителей оборудования и промышленных предприятий, подчеркивается важность согласования и преобразования данных при взаимодействии гетерогенных информационных систем. Рассматривается проблема интеграции исторических данных, сложности, возникающие при переходе на новую инфраструктуру, и предлагается способ решения по аналогии с принципами работы открытых стандартов, таких как OpenCL. Особое внимание уделяется необходимости предоставления полных и непротиворечивых данных, разработке эффективных механизмов семантической интеграции и использованию онтологических подходов для устранения трудностей при сопоставлении и интерпретации разнородных данных. Подчеркивается важность постоянного обновления словаря метаданных и формирования связей между различными источниками данных для обеспечения качественной и надежной интеграции. Рассматриваемые подходы направлены на создание устойчивых механизмов обмена информацией между различными участниками бизнеса для принятия управленческих решений.
Ключевые слова: цифровая трансформация, гетерогенные системы, онтология, семантическая интеграция, метаданные, маппинг данных
В статье рассматривается строение и принцип действия усовершенствованного агрегата для смешения сыпучих материалов, имеющего возможность управления режимами смешения. Приведена расчетная схема процесса формирования разреженного потока. Выведено выражение для расчета коэффициента неоднородности при смешении сыпучих сред, имеющих различные размеры, форму и другие параметры Исследование, проведённое в статье, позволяет не только прогнозировать качество получаемой смеси, но и выявлять факторы, оказывающие наибольшее влияние на достижение требуемой однородности.
Ключевые слова: агрегат, сыпучие среды, смешение, коэффициент неоднородности, концентрация, расчетная схема, размер частицы
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В современном мире всё чаще используются и внедряются технологии смешанной реальности. Они позволяют создавать виртуальные объекты в реальной среде и обеспечивают взаимодействие человека с ними, с помощью разных устройств, основных элементов интерактивного взаимодействия и искусственного интеллекта. Термин «смешанная реальность», появившийся в XX веке, оказал значительное влияние на архитектуру, графический дизайн и искусство. Данное исследование рассматривает инновационный подход к взаимодействию с архитектурными объектами через технологии смешанной реальности и искусственного интеллекта. Также раскрывается сущность интерактивного взаимодействия со смешанной реальностью, путём выявления методов и форм. Изучение современных методов позволит улучшить образовательный процесс и повысить уровень доступности знаний об архитектурных объектах, способствуя сохранению и распространению знаний о культурном наследии.
Ключевые слова: смешанная реальность, архитектура, искусство, искусственный интеллект, интерактивные технологии, интерактивное взаимодействие, образовательный опыт, знания, современные методы
В статье изложены основные принципы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на нефтеперерабатывающих заводах. Рассмотрены преимущественные характеристики языка программирования Python при организации сбора данных с технологических установок, обработке больших данных, построении и валидации моделей прогнозирования. Проанализированы основные библиотеки Python по работе с данными на всех этапах жизненного цикла моделей машинного обучения (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и другие). Особое внимание уделено задаче оптимизации энергопотребления и повышения эффективности работы нефтеперерабатывающих предприятий за счет автоматизации прогнозирования работы их оборудования.
Ключевые слова: машинное обучение, искусственный интеллект (ИИ), интеллектуальный анализ данных, Python, Scikit-learn, прогнозирование, энергопотребление, нефтепереработка, нефтегазовая отрасль, нефтеперерабатывающий завод
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.8.4 - Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений
Цель статьи – произвести обзор критериев, которые влияют на функциональность платформы для обмана злоумышленников (Deception platform), выявить сильные и слабые стороны технологии, рассмотреть текущие тренды и зоны для проведения дальнейших исследований. Метод изучения - анализ существующих статей в рецензируемых российских и зарубежных источниках, агрегация исследований, формирование выводов исходя из проанализированных источников. В статье рассматриваются основные и ситуативные метрики, на которые стоит обращать внимание при выборе и оценки ловушки – стоимость внедрения, сложность проектирования, риск компрометации, собранные данные, сила обмана, доступные соединения, коэффициент ложных срабатываний, атрибуция атаки, сложность атаки, время до компрометации, разнообразие взаимодействий, ранее предупреждение, эффективность отражения атак, влияние на поведение атакующего, угрозы, выявленные с помощью ловушки, устойчивость. Приведен разбор сильных и слабых сторон технологии Deception, на которые стоит обращать внимание при её использовании. Проведен обзор трендов развития Deception-платформ, а также областей исследования, в которых платформа недостаточно изучена.
Ключевые слова: инфраструктура ложных целей, ловушки, приманки, платформа для обмана злоумышленника, сеть ловушек
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассмотрены некоторые способы возведения большепролетных покрытий из сборных железобетонных элементов и металлических конструкций комплектной поставки. Для систематизации данных конструктивно-технологических решений и определения эффективности применения на основе параметров технологичности проведен сравнительный анализ. Технологии возведения были сопоставлены по следующим параметрам: удельная и общая трудоёмкость, уровень механизации, общее количество элементов, средняя и максимальная масса одного элемента, общая масса монтируемых элементов, коэффициент равновесности. Анализ показал, что для железобетонных конструкций наиболее эффективен монтаж блоками, предполагающий предварительное укрупнение на уровне земли с последующим подъёмом и установкой в проектное положение. Сборные железобетонные оболочки имеют более высокие уровень механизации и степень равновесности, что позволяет рационально использовать крановое оборудование, но по причине значительного веса требуют применения поддерживающих конструкций и кранов большой грузоподъёмности. Монтаж металлических конструкций комплектной поставки в целом виде с предварительным укрупнением на уровне земли наименее трудоемок, но необходимость монтажа значительного количества штучных элементов малой массы снижает технологичность.
Ключевые слова: монтаж большепролетных конструкций, монтаж трехслойных оболочек вращения двойной кривизны, монтаж балочных металлических конструкций, монтаж пространственного блока покрытия, монтаж конструкции покрытия в целом виде
Статья посвящена рассмотрению ключевых вопросов, связанных с использованием методов машинного и глубокого обучения в сельском хозяйстве. Отдельное внимание уделено сферами применения данных технологий в различных процессах земледелия и выращивания культур. Кроме того, рассмотрены особенности использования глубокого обучения на практике на примере разработки рекомендательной системы, которая призвана сформировать предложения наиболее подходящих культур для выращивания в определенном регионе в следующем сезоне.
Ключевые слова: сельское хозяйство, урожай, искусственный интеллект, глубокое обучение, прогнозирование, модель, сезон, точность
В статье рассматриваются архитектурные подходы к проектированию временных музеев и выставочных павильонов. Особое внимание уделено понятию модульности как инструменту пространственной адаптации и быстрого монтажа, а также мобильности как стратегии расширения культурного присутствия за пределами стационарных институций. Анализируются исторические и современные примеры, в т.ч. т.н. pop-up музеи, контейнерные галереи, сборно-разборные экспозиционные модули. Подчеркивается роль инновационных материалов, цифрового проектирования и транспортной логистики в формировании гибкой архитектурной среды. Статья раскрывает потенциал временных выставочных структур как инструмента социальной инклюзии, урбанистического обновления и культурной децентрализации. Отдельное внимание уделено российскому и международному опыту. Модульный музей представлен как тип архитектуры, чувствительный к времени, месту и культурному контексту.
Ключевые слова: музей, выставочный комплекс, архитектура, модульность, мобильность, гибкость, адаптивность, проектирование, строительство
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.11 - Теория и история архитектуры, реставрация и реконструкция историко-архитектурного наследия (архитектура)
Математическое моделирование сложных систем часто требует применения методов группировки переменных для построения эффективных моделей. В данной статье рассматривается задача построения однородной вложенной кусочно-линейной регрессии с группировкой переменных для моделирования штатной численности подразделений по защите информации. По пространственным данным за 2022 год построена соответствующая модель для Социального фонда России. В качестве независимых переменных используются данные о количестве сотрудников организации, электронных подписей, защищенных узлов, защищаемых ресурсов, общего числа структурных подразделений, отдельных зданий и специалистов службы ИТ.
Ключевые слова: защита информации, регрессионная модель, однородная вложенная кусочно-линейная регрессия, оценивание параметров, метод наименьших модулей, задача линейно-булева программирования, индексное множество, мощность множества, социальный фонд