×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

Машинное обучение в задачах поддержки принятия решений при управлении охраной природы

Аннотация

Федутинов К.А.

Дата поступления статьи: 06.08.2021

Наблюдаемое в последние годы активное развитие методов машинного обучения и анализа данных может повлиять на многочисленные аспекты принятия управленческих решений в экологии. С появлением методов дистанционного зондирования и непрерывного мониторинга большие данные уже вносят свой вклад в таких областях как прогнозирование погоды, оценка устойчивости окружающей среды и управление стихийными бедствиями. Основной целью данного исследования является выяснение основных концепций применения методов машинного обучения в задачах поддержки принятия решений при управлении охраной природы, а также обсуждение методов повышения эффективности обработки и извлечения знаний из данных экологического мониторинга. В частности, в этом ключе анализируются возможности Cascade ARTMAP - самоорганизующейся нейросетевой системы производства и обнаружения правил.

Ключевые слова: экологический мониторинг, нейронная сеть, машинное обучение, теория адаптивного резонанса, ARTMAP, извлечение правил

.