Анализ методов интеграции моделей машинного обучения в SCADA- системы

Аннотация

Никитин Н.В., Фрасын П.Г., Масанов Д.В.

Дата поступления статьи: 04.04.2025

В статье рассматриваются подходы к систематическому анализу исторических данных, полученных на объектах водоподготовки. С помощью инструментов математической статистики, методов машинного обучения и визуального анализа предлагается формализовать оценку эффективности работы водоподготовительного оборудования. Предложенный подход позволяет выявлять скрытые зависимости в данных, формировать устойчивые модели взаимосвязей и разрабатывать рекомендации по оптимизации технологического процесса.

Ключевые слова: водоподготовка, телеметрические данные, анализ временных рядов, машинное обучение, эффективность оборудования

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

.