Исследование алгоритмов NSGA-III и AGE-MOEA-II для решения задач многокритериальной оптимизации
Аннотация
Дата поступления статьи: 10.04.2024Статья посвящена рассмотрению методов многокритериальной оптимизации по Парето, построенных на основе генетических алгоритмов. Рассмотрены методы NSGA-III и AGE-MOEA-II, дан их сравнительный анализ. Полученные результаты важны как для теоретических исследований в области генетических алгоритмов, так и для практического применения в инженерии и других сферах, где многокритериальная оптимизация играет ключевую роль.
Ключевые слова: задача многокритериальной оптимизации, фронт Парето, генетический алгоритм, NSGA-III, AGE-MOEA-II
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
.