Способы хранения и обработки большого объема данных с использованием MapReduce и Percona Server
Аннотация
Дата поступления статьи: 27.05.2015Работа с большими данными подразумевает работу с информацией огромного объема и содержания, быстро обновляемой, находящейся в разных источниках. Задачи работы с большими данными требуются для эффективности работы, применяются для создании новых продуктов и повышения конкурентоспособности. В данной статье рассмотрены следующие методы работы с большими объемами данных:MapReduce, Percona server.
Ключевые слова: Большие данные, параллельные вычисления, map, reduce, mapreduce, percona server
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)