Репозиторий нейросетевых моделей для анализа пространственных данных

Аннотация

Ямашкин С.А. , Ямашкина Е.О., Ямашкин А.А.

Дата поступления статьи: 14.11.2022

В статье описана разработка репозитория нейросетевых моделей, предназначенных для решения проектных задач в области анализа пространственных данных. Представлены ключевые варианты применения системы для обеспечения поддержки принятия управленческих решений в области устойчивого развития. Приведены результаты проектирования онтологической модели репозитория. Подсистема хранения нейросетевых моделей реализована в форме метаязыка. Модели конвертируются в представления, совместимые с современными программными комплексами для глубокого машинного обучения. Дана характеристика графических веб-интерфейсов репозитория глубоких нейросетевых моделей и подсистемы визуализации моделей глубокого машинного обучения в виде граф-схем, а также интерфейсов получения структурированной информации о конкретных нейросетевых моделях. В рамках репозитория функционирует подсистема разграничения прав доступа для администраторов и пользователей системы. Обсуждаются вопросы актуализации репозитория глубоких нейросетевых моделей в процессе решения практико-ориентированных задач в области обеспечения условий устойчивого развития регионов России и разработки рекомендательной системы для подбора и конфигурирования хранимых в репозитории нейросетевых моделей.

Ключевые слова: репозиторий, нейронная сеть, нейросетевая модель, глубокое обучение, пространственные данные, геоинформационная система, интерфейс, обмен данными, обнаружение объектов, прикладные программные интерфейсы

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.