Обзор методов классификации текстов с помощью машинного обучения

Аннотация

Максютин П.А., Шульженко С.Н.

Дата поступления статьи: 20.10.2022

Классификация играет большую роль в современном мире. Классификация текстов применяется в решении множества задач, таких как: распознавание эмоциональной окраски содержимого, определение тематической принадлежности, содержания. В статье рассматриваются различные методы классификации текстов с помощью машинного обучения, их достоинства и недостатки.

Ключевые слова: классификация текстов, машинное обучение, метод опорных векторов, метод Байеса, метод ближайших соседей

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.