Методика подготовки набора данных для обучения и тестирования нейронных сетей в среде MATLAB

Аннотация

Ковалев А.В., Исаева А.С.

Дата поступления статьи: 22.12.2021

В работе предлагается методика подготовки набора данных для обучения и тестирования нейронных сетей в среде MATLAB с применением пакета функций Image Processing Toolbox. Приводится пример реализации данной методики для подготовки набора данных для обучения сверточных нейронных сетей классифицировать семена пшеницы на качественные и некачественные по их изображениям. Данная методика была использована для получения набора данных, состоящих из 900 изображений, успешно использованных для обучения и тестирования сверточной нейронной сети.

Ключевые слова: набор данных, сверточные нейронные сети, искусственный интеллект, классификация изображений

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

.