Машинное обучение в реабилитационной медицине и пример классификатора движений пальцев для кистевого тренажера

Аннотация

Стебаков И.Н. Шутин Д.В. Марахин Н.А.

Дата поступления статьи: 17.06.2020

В данной статье представлен обзор научных работ, в которых методы машинного обучения применялись для различных задач реабилитационной медицины. Для отдельных категорий технических и медицинских задач в этой области приведены примеры исследований и их основные результаты. Использование тренажеров для восстановления кисти может быть сопряжено с задачей определения движений пальцев здоровой руки. Такая задача требует классификации движений и также может решаться с использованием машинного обучения. В данной статье приводятся результаты разработки классификаторов движений пальцев с использованием таких методов, как логистическая регрессия, метод опорных векторов и нейронная сеть. Для обучения и тестирования моделей использовался ранее опубликованный набор данных, полученных с использованием электромиографических датчиков. Результаты классификации также сравниваются с результатами, полученными авторами использованных данных.

Ключевые слова: реабилитация, машинное обучение, нейронные сети, классификация движений, кистевой тренажер

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

.