Выбор алгоритма сегментации для определения областей интересов изображений анализов мокроты, содержащих микобактерии туберкулеза
Аннотация
Дата поступления статьи: 15.06.2017Рассмотрены базовые методы сегментации изображений – алгоритмы Канни, Харриса и FAST, алгоритмы контурного анализа. Указанные методы реализованы при помощи языка программирования C++ и графической библиотеки OpenCV. Выполнено тестирование алгоритмов на изображениях анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена.
Ключевые слова: метод Циля-Нильсена, детектор углов, детектор границ, контурный анализ, Харрис, FAST, Канни, OpenCV.
05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)