×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

Выбор алгоритма сегментации для определения областей интересов изображений анализов мокроты, содержащих микобактерии туберкулеза

Аннотация

Шеломенцева И.Г.

Дата поступления статьи: 15.06.2017

Рассмотрены базовые методы сегментации изображений – алгоритмы Канни, Харриса и FAST, алгоритмы контурного анализа. Указанные методы реализованы при помощи языка программирования C++ и графической библиотеки OpenCV. Выполнено тестирование алгоритмов на изображениях анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена.

Ключевые слова: метод Циля-Нильсена, детектор углов, детектор границ, контурный анализ, Харрис, FAST, Канни, OpenCV.

05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Начиная с № 3 2014 на сайте журнала статьи предоставлены только в PDF и Word Форматах.

Читать статью в формате PDF